Ka0s: GitOps para IA en Kubernetes

Cuando tu IA controla operación, la pregunta no es si funciona hoy. La pregunta es si puedes reproducirla mañana.

Qué significa GitOps aquí

• Infraestructura declarativa (manifiestos Kubernetes).
• Cambios revisables (PRs, diffs claros).
• Entornos repetibles.

En Ka0s, esto se refleja en:

• core/b2b/core-services/* (servicios del cluster)
• .github/workflows/* (automatización)
• core/docs/* (la “verdad” del sistema)

Por qué importa para el knowledge pipeline

• Cambiar el modelo de embeddings o la dimensión afecta a la base de conocimiento.
• Separar ollama-gen/ollama-embed es una decisión operativa.
• Ajustar límites o watermarks es un control de riesgo.

GitOps permite que todo eso sea:

• auditado,
• versionado,
• y reversible.

Mañana: observabilidad. Sin métricas, la IA es solo “fe”.